0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么日本经济下降，大学排名跌至谷底，还有那么多人挤破脑袋去日本留学？
为什么韩国的热辣舞团无法征服中国的男性市场？？
导师给了1.4W要我给工作室买个主机，是整机还是自己配？
为什么老顾客吃着吃着就不再来照顾生意了呢？
现在个人博客不能备案了吗？
有哪些是你用上了mac才知道的事？
Manus会不会开源？
有没有什么惊为天人的 Logo 设计？
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架？
为什么说中国是基建狂魔？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
