0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
江西通报救护车 800 公里收费 2.8 万「不合理，暂停医院转运服务」，该医院要承担怎样的法律责任？
印度是真的烂还是咱们在信息茧房里面？
胸大的女孩子有什么烦恼？
可以发一下你存在相册里的可爱小动物吗？
Electron 和当下其他的桌面开发方法相比如何？
邻居家小孩来敲门问WiFi密码，告诉他之后，他竟然几部手机电视全用上。你说该怎么办？
如何评价***伊内斯·特洛奇亚的身材？
为什么 CRT 画质这么好也被淘汰，液晶反而发展的很好？
SONY 到底有多强大?
你为什么对kotlin失去好感?
电话：
座机：
邮箱：
地址：
