0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
graalvm为啥国内没有流行起来，go写起来实在太恶心了，难道任凭go独霸云原生？
golang 与rust 在服务器程序领域相比较，各有什么优劣势？
Avalonia UI和Electron哪个性能高？
有性瘾女朋友每天都要很多遍要不要分手?
北京语言大学张爱玲教授被清华树木砸中逝世，清华回应系绿化养护人员违规作业所致，事故责任该如何划分？
如何评价「尖叫」这种饮料？
为什么微信不向telegram学习？
iOS 26 的新设计被吐槽丑，苹果在设计更新时考虑了哪些因素？你对这一设计都有哪些评价？
哪一段代码最能体现c语言的魅力？
大厂后端开发需要掌握docker和k8s吗?
电话：
座机：
邮箱：
地址：
热点新闻 
联系我们 
