目前看,Qwen VLo和GPT-4o以及Gemini一样,都是多模态统一理解与生成模型,相比传统的多模态理解模型,它还可以实现图像生成。
[***] Qwen VLo 的核心亮点也和GPT-4o差不多: 更精准的内容理解与再创造以往的多模态模型在生成过程中容易出现语义不一致的问题,例如将汽车误生成其他类型的物体,或者无法保留原图的关键结构特征。
而 Qwen VLo 通过更强大的细节捕捉能力,能够在生成过程中保持高度的语义一致性。
例如,当用户输入一张汽…。
如果世界是虚拟的,当两个镜子对面放,将会无限反射,会不会将 cpu 算力耗光?
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