0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
你的鱼缸里养过什么奇怪的鱼？
2025年6月，到底买油车还是电车？
postgresql也很强大，为何在中国大陆，mysql成为主流，postgresql屈居二线呢？
VScode怎么配置好golang？
如果苹果真的下架了微信的话，会发生什么？
儿子抑郁四年左右了，他的未来该怎么办？
每个手机APP都有开启广告，难道广告收入才是最大的收益吗？
对方酒驾，我们提出私了要了3.5W,会被认为敲诈勒索吗？
写业务的话，go是不是垃圾？
为什么中国引进的ap1000机组实际建设周期远比当初预计的长的多？这是否严重耽误了中国核电的发展？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
