0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么 CRT 画质这么好也被淘汰，液晶反而发展的很好？
能发一张在暧昧期的聊天记录吗？
可以分享你相册中最好看的一张照片吗？
如果看待林丹这句话 “网球的强度远远没有羽毛球大”?
为什么白银案的嫌疑人在之后的十几年间突然停手？
为什么人在潜艇中待不超过90天，但在空间站上却可以待6个月？
你手机中最舍不得卸载的APP是什么？
日本真的有些澡堂和温泉是不分男女的吗？有人去过不分男女的那种吗？
如何评价DuckDB?
苹果为什么要给每代MacOS起个名字，真以为人们记得住分得清吗？
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