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飞猪庄卓然：拆掉“天轴”，让AI从“聊得来”到“办得成”
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飞猪庄卓然：拆掉“天轴”，让AI从“聊得来”到“办得成”
发布时间：2026-08-11 16:05:08
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飞猪庄卓然：拆掉“天轴”，让AI从“聊得来”到“办得成”
/e3pmh164r/e3pmtm015
<article><section data-type="rtext"><p>【环球网科技报道 记者 李文瑶】“过去两年我跟朋友交流，被问得最多的一个问题是，你认不认为未来AI会把OTA干掉？”8月10日，飞猪“飞猪帮帮”发布会现场，飞猪首席执行官庄卓然说道，“我的回答一直没有变——OTA不会被干掉，但内核将会被完全重构。”</p><p>飞猪给出的重构方案，是发布新一代旅行AI“飞猪帮帮”。这并非飞猪APP多了一个AI聊天入口，而是将AI能力拆解、重组后融入用户行前、行中、行后的全旅程——从做攻略、订机酒，到值机选座、升级房型，再到退改签、开票报销，用户可以“一句话就出发”。</p><p>对一家OTA而言，这既是一次产品升级，也是一场从技术架构到组织形态的重新搭建。</p><p><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">拆天轴</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">：飞猪为什么要自己动手</em></p><p>庄卓然用一个工业故事解释飞猪的选择：1882年第一个商用发电厂建成后，17年间工厂电力***纳率仅5%，因为大家只是把电机接到旧的天轴上，生产方式没有变。直到有人拆掉天轴，为每台机器独立配电，效率才实现跨越式增长。</p><p><i class="pic-con"></p><p>“这和我们今天谈论AI非常像，”他说，“所有产品、流程、组织都是围绕旧路径设计的，这些都没有变。更难的问题是，新的生产方式、新的组织、服务消费者的方式该怎么变？在消费级AI应用里，并没有看到很好的答案。”</p> <adv-loader __attr__inner="7004636" __attr__style="width: auto;position: relative;float: left;border: 1px solid #ebebeb; padding: 20px;overflow: hidden;margin: 10px 30px 40px 0;"></adv-loader> <p>飞猪的答案是三个“E”：AI for Experience（用户体验）、AI for Ecosystem（商家生态）、AI for Enterprise（组织形态）。庄卓然说，三个E合起来就是“找到最科学的方式，帮我们拆掉AI时代过去的天轴，找到新的动力机制”。</p><p>具体到消费者端，飞猪帮帮产品负责人张文涛用三个词定义目标：“想你所想、真实可达、全程陪伴。”他特别解释了“一句话就出发”里的“就”字——“不是因为没有钱，而是因为太复杂。我们希望把困难留给自己，把便利给到用户。”</p><p><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">能聊</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">和</em><em data-scene="strong">“</em><em data-scene="strong">能办</em><em data-scene="strong">”</em><em data-scene="strong">之间，隔着整条供应链</em></p><p>在张文涛看来，更强的模型不一定更可靠，“你问所有模型‘明天下午3点回杭州’，它最多给你一个链接让你自己去买，手里没有票，不能帮你搞定”；更会聊也不一定更好用，“聊得天花乱坠，但你问北京故宫怎么预约门票，给的还是标准答案”；华丽的规划更不一定可行，“12点抵达大兴机场，下午2点去故宫，从大兴机场出来不走40分钟是不可能的”。</p><p>“能聊和能订是两个概念，中间隔着一个飞猪沉淀了10年的供应链。”张文涛说。</p><p>这正是飞猪帮帮的核心差异。飞猪帮帮算法负责人余瑶将技术目标概括为“从聊得好到办得成”。据他介绍，飞猪帮帮交付结果的可用率评分较上一代产品提升超70%，可比任务平均耗时减少近10%。</p><p>飞猪帮帮的“办事”能力已覆盖订单退改、酒店升房、值机选座、订接送机、填入境卡、开票报销等十余项。用户订好酒店后想试试能否免费升房，只需告诉AI，它会自动致电酒店确认，结果实时更新到订单。</p><p><em data-scene="strong">增量的需求：超过500字的旅行</em><em data-scene="strong">问询</em></p><p>飞猪CTO陈烨分享了一组灰度数据：有用户输入了超过500字的问询，列出西安12种小吃，要求一天之内吃遍并游览回民巷和城墙。“这种问询在货架时代、在移动互联网时代根本看不到，”陈烨说，“但今天能够满足。这批用户的留存、复购、参与要比原来货架深得多。”</p><p>据飞猪介绍，飞猪帮帮的AI面板***用“LUI+GUI”融合设计，用户在每个页面都能随时唤起AI，搜索框也支持自然语言输入。在可靠性上，飞猪基于真实供给、专有数据和交易系统对大模型进行后训练，并为智能体设计了实时训练环境和Harness系统，从源头确保结果真实可行。</p><p>余瑶透露，飞猪帮帮的记忆能力已突破单次对话限制，能记住用户一年前的行为偏好，跨场景理解用户需求。“下一次访问时，我就能很好地知道你要什么。”</p><p><em data-scene="strong">AI原生的组织：</em><em data-scene="strong">AI生成的代码占比已超85%</em></p><p>“所有发生的令人兴奋的事，最根本的改变是在这个组织形态上。”陈烨说。飞猪内部已形成按智能体组织团队的方式——酒店智能体、交通智能体、签证智能体等，每个团队直接对用户负责。</p><p>据了解，飞猪的生产效率也得益于AI而迅速提升。仍以飞猪帮帮为例，在3个月的核心开发周期内，累计上线了148个复杂需求，其中AI生成的代码占比已超85%。“原来需要上百人几个月才能开发出来的产品，现在三四个人一个月就能拿出来。”</p><p>对于“OTA是否会被通用智能体吞噬”的担忧，陈烨回应：“只做中间层，价值会越来越被挤压。但飞猪要做的远不止连接。”飞猪是业内最早发布旅行MCP和Skill的平台之一，在OpenClaw生态中下载量持续领先，“我们带着商家一起进入AI时代，告诉它们怎样重新组织供应链系统，被智能体更好地识别。”</p><p>庄卓然也为飞猪的长期选择定了调：“旅游行业用户的需求从来没有变过，就两件事：更好的供给，更靠谱的服务。无数次技术迭代，从线下旅行社到互联网、到移动互联网，用户需求没有变过。我们思考的原点是，如何用现在的技术实现大规模、低成本、个性化的更好供给和更靠谱服务。”</p><p>“如果能持续做到这两件事领先，”他说，“无论是APP，还是融入某个AI通用接口，还是长在AI原生的硬件里，都是自然而然的选择。”</p><p>据飞猪披露，飞猪帮帮即将全量开放，多人出游规划、航班变动主动护航、行中点餐等功能将陆续上线。正如庄卓然所说，飞猪帮帮不代表着完美，“我们希望它能够帮你解决在预订过程中的100件小事，帮你解决在旅游出行中100件繁琐的事情”。</p></section><img src='/image/160494-0' alt='飞猪庄卓然：拆掉“天轴”，让AI从“聊得来”到“办得成”'> </div> </div> <div class="newshowbox_r"> <div class="newshowbox_r_t c"> <div class="newshow_pjs"> <div class="newshow_pjs_fx"> </div> </div> <div class="newshow_back"> <a 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