11月5日，在第九届虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛上，宇树科技创始人王兴兴表示：“数据、算力、芯片产能、能源和矿产，将成为未来世界最核心的五种***”。他同时表示，“其中围绕算力的竞争会非常激烈”。

从发言内容看，王兴兴将未来核心***与具身智能的技术瓶颈放在同一场发言中讨论。前者指向智能产业赖以发展的基础要素，后者指向人形机器人从技术演示走向实际应用仍需跨越的问题。

五种***判断触及产业链基础环节

王兴兴所列的五种***——数据、算力、芯片产能、能源和矿产——覆盖数据要素、计算基础设施、芯片制造能力、能源供给和矿产原材料等环节。这一判断把讨论从单一技术或产品层面，延伸到***、产能和上游供给层面。

对通信行业而言，算力基础设施与网络连接、数据中心运行和芯片供给等环节密切相关；能源和矿产则位于更上游的供给端。从产业观察角度看，这些要素并非孤立存在，任一环节的供给能力都会影响智能产业的推进节奏。

其中，算力被单独强调。王兴兴表示，“其中围绕算力的竞争会非常激烈”。这一表述将算力放在数据、芯片产能、能源和矿产共同构成的***框架中，提示算力议题不能只看单一技术节点，还要看制造、能源和原材料等基础支撑。对通信行业来说，算力网络、数据中心和芯片供给等环节的协同程度，直接关系到智能基础设施的可用性与扩展空间。

人形机器人需解决模型与物理世界对齐误差

王兴兴还谈到，人形机器人需突破模型与物理世界的对齐误差，并预计相关瓶颈有望在一至两年内解决。

在具身智能语境下，模型需要将感知、决策转化为物理世界中的动作，模型输出与真实环境之间的偏差会影响任务执行。对齐误差因此成为人形机器人从展示走向实际应用需要面对的技术问题之一。王兴兴给出的一至两年判断，指向的是相关瓶颈的解决预期。

从基础设施视角看，具身智能的训练与应用离不开数据、算力和网络连接，这也是通信行业关注人形机器人方向的原因之一。王兴兴此次发言一方面给出未来核心***的宏观判断，另一方面落到人形机器人模型与物理世界对齐的具体技术问题。对通信行业从业者和科技产业观察者而言，前者提示算力等基础要素的竞争维度，后者提示具身智能落地仍需跨越模型与物理世界的一致性门槛。

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