0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
055万吨驱逐舰是不是有些被过于神化了，有没有了解的大佬详细解释一下？
建立个人WIKI的合适办法？
如何评价B站峰哥亡命天涯直播中说面包就是比馒头好吃，中国古代不吃面包是因为贫穷，没有足够的柴火？
苹果搭载 M5 芯片的 MacBook Pro 或将于 2025 年秋推出，该产品应用了哪些新技术？
自己拥有一台服务器可以做哪些很酷的事情？
上海迪斯尼为什么老是打架？
Nginx 能做什么好玩的事情？
对于一般用户来说，日常娱乐选择2K显示器还是4K显示器好？如何选才能不后悔？
为什么说Mac编程是种享受？
Chrome 浏览器设计的神细节有哪些？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
热点新闻 
联系我们 
