主要说一个好处,Go 在开发业务型、重 IO 型服务端程序的时候,极其容易达到一个「合理」且还算不错的性能,相比其他语言和生态,性能上的坑更少,很难把性能玩儿坏。
这主要归功于: Go 使用的是 Goroutine 这个在重 IO 场景适用性非常广的并发模型Go 使用的是(以 Linux 为例)基于 epoll 这个非常适用于服务端重 IO 场景的 API 打造的 IO 模型(在不考虑 cgo 等高级操作的前提下)Go 强制所有代码均使用上述的并发模型和 IO …。
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
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