这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?
如何看待 Rust 的应用前景?
老公加班过多,是逃避家庭责任吗?
2025年,Gitea 和 GitLab 应当如何选择?
如何看待b站出现有关小米的大量反向标题,号称“薅千亿补贴”的现象?
你是怎么发现亲戚开始见不得你好的?
win10系统教育版怎么改成专业版?
美国重新工业化有多难?
开发了一个App,上线之后一个用户也没有怎么办?
三只羊是不是被人做局了?
电话:
座机:
邮箱:
地址: