0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
如何说服技术老大用redis？
你读过最冷门，但「含金量极高」的书是什么？
为什么台式 PC 还处在组装（DIY）阶段？
你的低成本爱好是什么？
明明无线鼠标有那么多优点，为什么还有那么多人买有线鼠标？
有谁现在正在使用苹果mac mini 吗？能分享一下使用感受不？
我要去广州开游戏公司了，开发独立游戏！有什么可以叮嘱我的吗？
obsidian用一两年后会有多大？全文搜索还快吗？
宁波东方理工大学学费每人每学年 9.6 万，为什么会这么贵？
为什么程序员们愿意在GitHub上开源自己的成果给别人免费使用和学习？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
