0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
为什么成功人士的精力都非常旺盛？
河南女生高考 288 分全家欢呼，这是一种什么样的心态？
count(*) count(1)哪个更快？
真的没有人觉得2k是一个很尴尬的分辨率吗？
理论上flutter性能应该非常高才对，为什么好些flutter应用性能一般？
目前美军还有哪些领域是明显领先于解放军的？
想知道哪里有***剪辑的教程？
为什么都认为无GC语言一定会比有GC语言要快？
是不是 Mac Mini(M4) 不值得？
想知道字节用什么分布式配置中心呢，作为golang大厂，应该不是沿用JAVA的配置中心吧?
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