你说的是对的,最重要的规划部分确实就是通过prompt engine实现的。
但是不够严谨和完整,我梳理一个逻辑,完整介绍下Agent。
做AI Agent的初衷其实就是为了AGI。
在LLM 初期,对其能力边界还没有清晰认知,以为 LLM 是通向 AGI 的路径,即:LLM to AGI。
但是,大语言模型(LLM)只能响应用户的查询指令,实现一些生成任务,比如写故事、生成代码等。
从这个逻辑看,借助一个/多个 Agent 可以有望实现通往 AGI 的道路:将最重要的“…。
据说go和c#的开发者都说自己比较节省内存,你们认为呢?
怎么才能有尤雨溪一半强,该怎么学习?
中国为什么要每隔10年搞一次大阅兵?
字节引入Rust是否代表J***a的缺点Go也没解决?
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