这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
普通人用得着4k分辨率的显示器吗?
如何安慰人效果最好?
足球运动员的身材会不会像篮球运动员一样朝着巨型化的方向发展?
***如你财务自由,是买一个大平层还是买一个大别墅?
SATA固态好用吗?为什么大家都喜欢m.2呢?
react 跟 vue 哪个更牛逼?
门板剑到底帅在哪里?
2025 年有哪些值得关注的开源项目?
Anthropic 推出的 Claude Code Agent 有哪些亮点值得关注?
为什么windows的arm版没有被广泛使用?
电话:
座机:
邮箱:
地址: