0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。
而且它参数量小，本地跑，运行快。
以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。
比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。
你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？ 主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。
整个过程你甚至不需要写…。
高考真的人生的转折点吗？
现在有没有可能在地球某处隐藏一个大型军事基地而几十年不被发现？
Golang 中为什么没有注解？
Golang和J***a到底怎么选?
如何评价小岛秀夫的游戏新作《死亡搁浅2：冥滩之上》？
为什么Steam Deck能做好Windows游戏转译但是Apple Mac就做不好？
Flutter 为什么没有一款好用的UI框架？
怎么看待三十而已里说的养鱼让人玩物丧志，养鱼是魔鬼，是黑洞，养鱼毁三代鱼缸毁一生的话?
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为什么是 9 月 3 日阅兵而不是 10 月 1 日国庆阅兵？
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