这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
这种裙子是不是对直男爆杀?
男朋友说我穿衣服太开放,难道好身材不应该显示出来吗?
如何评价前端组件库shadcn/ui?
电脑有64G的物理内存(DDR5 5200),完全够用了,可以关闭系统的虚拟内存吗?
如何评价Cursor?
系统该怎样架构才能处理实时热点数据?
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
大量消息在 MQ 里长时间积压,该如何解决?
华为 HDC 发布 HarmonyOS 6 开发者 beta 版对应用开发者和鸿蒙生态有哪些影响?
国内所有14nm以下的芯片都不能被台积电代工,为啥小米玄戒能被代工?
电话:
座机:
邮箱:
地址: