11月3日更新: 听取建议,逐渐缩减VM,转移到CT当中,然后在其中部署docker,把各种监控打上,爽歪歪 最近主要部署superset,成功开启的一刻觉得一切都值了 初始回答:自己组的一台服务器 matx主板+256G ddr3内存 +E5-2696V3 截止到今天,大概30个VM, 比较大的项目,一个vm就跑一个docker,比如nextclude什么的,比较小的项目,比如静态的网页,就多个跑一个VM里面, 两个openwrt,一个跑wan,一个跑lan,因为支持手机usb的open…。
为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?
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